Refonte complète des scripts de remontées des données météo avec de nouveaux tableaux de synthèse :
– Page d’accueil du site : avec intégration d’un widget de Vigilance pour le jour et J+1, refonte des données météo et intégration de la détection des orages avec message d’alerte
– Page Vigilance : intégration du widget à J et J+1 avec le niveau de vigilance et le ou les risques (source Météo France)
– Page Prévisions : intégration d’un widget du risque de précipitations dans les 2 heures à venir
– La page Bonjour qui vous accompagne chaque matin, intègres l’ensemble des nouveautés : données météo, vigilance et précipitations mais aussi de nouvelles webcam pour vérifier la circulation sur Lyon
– La page prévisions Orage : intègre ces éléments
– La page Données en temps réel est beaucoup plus complète en intègre dans un seul et même tableau les données météo, d’orage et de radioactivité
– Une page Qualité de l’Air a été créée sur base du capteur de Sain-Bel, à la station
– Une rubrique Observations a été créée qui analyse la webcam, de jour, et en extrait les conditions météo par IA (voir ci-dessous) pour le jour avec détails et pour le mois en cours et le mois écoulé en synthèse
– Création d’une page Évolution du climat à Sain-Bel avec quelques données


Comment la webcam enrichie l’observation météo grâce à l’IA 
Vous l’avez remarqué, le site s’est doté d’une analyse météo en temps réel, directement issue de notre webcam. Mais comment une simple image se transforme-t-elle en données précises sur la couverture nuageuse ? Au cœur de ce système se trouve une intelligence artificielle : l’API Cloud Vision de Google. Fini l’analyse basique des couleurs, place à une véritable reconnaissance visuelle.

Le fonctionnement est simple, mais puissant :
Chaque heure, un script s’active automatiquement et télécharge l’image de la webcam. Étape cruciale, il ne garde qu’une zone précise du ciel, découpée à partir de l’image complète. Cela permet à l’IA de se concentrer sur l’essentiel, sans être perturbée par les arbres ou les bâtiments. Cette “photo du ciel” est ensuite envoyée au cerveau de l’IA. En une fraction de seconde, l’IA l’analyse et nous renvoie une liste de mots-clés descriptifs : “Blue” (Bleu), “Cloud” (Nuage), “Snow” (Neige), “Rain” (Pluie), etc., chacun avec un score de confiance.
Le script agit alors comme un traducteur : il interprète ces mots pour définir si le ciel est “Dégagé”, “Variable” ou “Couvert”, et si un phénomène particulier est visible.
Chaque analyse enrichit le tableau de la journée et met à jour en temps réel la tendance moyenne. Ces informations sont ensuite archivées pendant 30 jours, ce qui nous permet de générer les calendriers de synthèse que vous pouvez consulter pour le mois en cours et le mois précédent.

Une technologie expérimentale
Il est important de noter que ce système est une expérimentation. Une IA, aussi puissante soit-elle, peut parfois mal interpréter une lumière complexe ou un phénomène rare. Ces données sont donc fournies à titre purement indicatif. C’est une formidable exploration du potentiel de l’intelligence artificielle au service de la météo locale.

Les tableaux d’observations sont aussi enrichis des données de la station
En complément, le script récupère les informations des différents capteurs pour générer des messages sur les phénomènes comme le gel, les fortes chaleurs, les orages (proches < 5 km), les précipitations.
L’analyse de la webcam n’est effectuée par IA que pendant les heures du jour et une indication “Nuit” apparait dans les tableaux durant cette période comprise entre le coucher et le lever du soleil.


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